رقم الترخيص: 1000609300

رقم الترخيص: 1000609300

البيانات العامة

الاسم الكامل للمتقدم

Mohammed Aldukhayel

الجنس

ذكر

تاريخ الميلاد

04/12/2002

البريد الإلكتروني

officialmohdyel@gmail.com

رقم الهاتف

المعلومات الأكاديمية والمهنية

الدرجة العلمية

بكالوريوس

التخصص

ذكاء اصطناعي

المؤسسة الأكاديمية أو الجهة المهنية

رابط إلى السيرة الذاتية أو ملف

0

الفريق / المهارات والخبرات

هل لديك فريق مسبقًا؟

نعم

اسم الفريق

ذكاء الثريا | Al-Thuraya Intelligence

عدد أعضاء الفريق

3

معلومات شخصية وأكاديمية عن الفريق

The Team ✅ AI Model ExpertsProven track record in anomaly detection, predictive maintenance, and industrial time-series ML. ✅ LLM InnovatorsPrivate LLM integration for report generation, analysis lookups, and natural-language operator support. ✅ App & API EngineersSeasoned in building scalable web + mobile apps and API-first architectures that connect edge, cloud, and SCADA seamlessly. Competition-backed – funding and partnerships give us the runway to provide what’s needed. Why us?We’re the right mix of skills — AI, LLMs, applications, and integration — built to perfect the solution from data to dashboard.

المهارات الأساسية لديك أو لفريقك

البرمجة وتطوير التطبيقات

المهارات الأخرى

محمد الدخيل 0562886595 ذكاء اصطناعي الاسم الهوية رقم الهاتف التخصص
ابراهيم الطواله ذكاء اصطناعي ابراهيم الطواله ذكاء اصطناعي
حمد المحذيف ذكاء اصطناعي حمد المحذيف ذكاء اصطناعي

تفاصيل الفكرة

اسم المشروع/ الفكرة

sahara flux

وصف مختصر للفكرة (100 كلمة)

sahara flux⚡ (Saudi Grid Nowcaster) Track: تقديم الدعم الفني (Technical Support) Problem Saudi transmission lines often suffer flashovers when desert dust coats insulators and sudden humidity makes them conductive. These “pollution flashovers” trigger costly outages and force emergency hot-line washing, wasting water and fuel. Operators currently lack a Saudi-specific tool to anticipate short-term risk. Solution – AI/ML + LLM saharaFlux is an AI-powered nowcasting system that uses Machine learning models (gradient boosting + deep recurrent nets) map dust–humidity patterns into 0–72h flashover risk predictions for each corridor. An LLM layer translates outputs into simple Arabic/English messages: “Western Corridor at 65% risk in 12h — deploy washing crew to Substation X.” Features • Geospatial flashover-risk heatmaps. • Crew routing and washing ROI optimization. • EMS/SCADA integration for real-time alarms. • Optional BLE clip-on probes for field calibration. Impact • Cut dust-related outages by 20–40%, boosting reliability (SAIDI/SAIFI). • Reduce washing-truck kilometers and water use. • Save millions in avoided repairs and O&M. • Build trust through explainable AI with LLM-generated operator briefs. Fit Unique (no KSA-specific product exists), software-first, scalable nationwide, and directly aligned with Vision 2030 goals of grid resilience and sustainability.

كيف تساهم الفكرة في تعزيز استدامة الطاقة والابتكار في مجال الطاقة؟

1. تقليل الانقطاعات وتحسين كفاءة الشبكة التنبؤ الفعّال بالانقطاعات الناتجة عن العواصف الرملية يقلل من حالات فصل التيار المفاجئ، مما يعزز موثوقية الشبكة الوطنية ويجعل إدارة الأحمال أكثر استدامة. 2. ترشيد استهلاك المياه والوقود حالياً يتم غسل العوازل بشكل مفرط أو متأخر باستخدام آلاف الأمتار المكعبة من المياه، إضافة إلى استهلاك وقود الشاحنات. Dust-Flash يحدد الوقت والمكان الأمثل للغسيل، فيخفض استهلاك المياه والوقود ويعزز استدامة الموارد. 3. خفض الانبعاثات الكربونية تقليل حركة الشاحنات الخاصة بالغسيل والصيانة يعني تقليل الانبعاثات، وهو عنصر أساسي في التوجه الوطني لخفض البصمة الكربونية وتحقيق أهداف رؤية 2030 ومبادرة السعودية الخضراء. 4. ابتكار تقني قائم على الذكاء الاصطناعي استخدام النماذج التنبؤية (ML) مع طبقة LLM لتوليد تقارير تفسيرية يضع المملكة في موقع ريادي بتبني حلول ذكية محلية الصنع لمشاكل بيئية وبنيوية فريدة (الغبار + الرطوبة). 5. قابلية التوسع والاقتصاد الرقمي

المرفقات

الهوية الوطنية
فتح المحادثة
تواصل معنا عن طريق الواتساب
السلام عليكم ورحمة الله ...
كيف يمكنني خدمتك؟